{"id":1400,"date":"2026-01-08T08:00:29","date_gmt":"2026-01-08T11:00:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.nutrimedrj.com.br\/?p=1400"},"modified":"2026-01-08T13:47:05","modified_gmt":"2026-01-08T16:47:05","slug":"a-inteligencia-artificial-ia-esta-desenvolvida-a-ponto-de-ser-capaz-de-prescrever-np-para-pacientes-neonatos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.nutrimedrj.com.br\/index.php\/2026\/01\/08\/a-inteligencia-artificial-ia-esta-desenvolvida-a-ponto-de-ser-capaz-de-prescrever-np-para-pacientes-neonatos\/","title":{"rendered":"A Intelig\u00eancia Artificial (IA) est\u00e1 desenvolvida a ponto de ser capaz de prescrever NP para pacientes neonatos?"},"content":{"rendered":"

A Intelig\u00eancia Artificial (IA) est\u00e1 desenvolvida a ponto de ser capaz de prescrever NP para pacientes neonatos?<\/b><\/span><\/p>\n

Is AI Mature Enough to Prescribe IV Nutrition to Neonates?<\/span><\/p>\n

JUL 30,2025. Pharmacy Practices News.<\/span><\/h6>\n

Um estudo recente apresentado no Congresso de Terapia Intensiva\/ 2025 (Critical Care Congress<\/i>, 2025), sugere que a intelig\u00eancia artificial (IA) pode otimizar a prescri\u00e7\u00e3o e a administra\u00e7\u00e3o da Nutri\u00e7\u00e3o Parenteral (NP) para Rec\u00e9m-nascidos.<\/span><\/p>\n

A pesquisa, liderada por Nima Aghaeepour, PhD, da Universidade de Stanford, utilizou um conjunto de dados de 79.790 prescri\u00e7\u00f5es de NPT de 5.913 pacientes da Unidade de Terapia Intensiva Neonatal do Lucile Packard Children\u2019s Hospital Stanford<\/i>. A IA analisou dados cl\u00ednicos variados (demografia, exames laboratoriais, medica\u00e7\u00f5es, entre outros) para desenvolver um algoritmo chamado TPN 2.0.<\/span><\/p>\n

O algoritmo demonstrou a capacidade de identificar que a maioria dos rec\u00e9m-nascidos prematuros, que necessitam de NP, requer uma das 15 f\u00f3rmulas distintas elaboradas pela IA. Com base no hist\u00f3rico m\u00e9dico di\u00e1rio do paciente, o TPN 2.0 pode prever qual f\u00f3rmula \u00e9 a mais adequada, \u201cpadronizando\u201d a nutri\u00e7\u00e3o IV.<\/span><\/p>\n

Essa abordagem visa reduzir erros, economizar tempo e diminuir custos, sendo particularmente ben\u00e9fica em hospitais com recursos e pessoal especializado limitado. A padroniza\u00e7\u00e3o mediada por IA pode, potencialmente, melhorar os resultados cl\u00ednicos para os rec\u00e9m-nascidos.<\/span><\/p>\n

Com o objetivo de validar o algoritmo TPN 2.0, pesquisadores realizaram tr\u00eas etapas de avalia\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n

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Prefer\u00eancia de Especialistas<\/b><\/span><\/p>\n

Em uma etapa de valida\u00e7\u00e3o cega, 10 neonatologistas compararam prescri\u00e7\u00f5es de NP reais com as recomenda\u00e7\u00f5es geradas pelo algoritmo. A prefer\u00eancia consistente dos especialistas foi pelas prescri\u00e7\u00f5es criadas pelo TPN 2.0.<\/span><\/p>\n

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Avalia\u00e7\u00e3o de Riscos e Coer\u00eancia<\/b><\/span><\/p>\n

Ao analisar registros m\u00e9dicos eletr\u00f4nicos, o estudo identificou que RN cujas prescri\u00e7\u00f5es de NP diferiam das recomenda\u00e7\u00f5es do TPN 2.0 apresentavam um risco significativamente maior de mortalidade, sepse e doen\u00e7as intestinais. Os pesquisadores correlacionaram esse resultado \u00e0 capacidade do algoritmo de considerar tanto flutua\u00e7\u00f5es de curto prazo quanto resultados de longo prazo, superando a an\u00e1lise humana. No entanto, a confirma\u00e7\u00e3o cient\u00edfica dessa hip\u00f3tese depende de um ensaio cl\u00ednico randomizado.<\/span><\/p>\n

A valida\u00e7\u00e3o final incluiu a an\u00e1lise de 63.273 prescri\u00e7\u00f5es de NPT de 3.417 pacientes, desta vez em um segundo hospital (UCSF Benioff Children\u2019s Hospitals<\/i>). Os resultados do TPN 2.0 demonstraram uma forte correla\u00e7\u00e3o com a opini\u00e3o dos especialistas humanos (r=0.91; P<0.0001), refor\u00e7ando a sua precis\u00e3o.<\/span><\/p>\n

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Ressalvas e Limita\u00e7\u00f5es<\/b><\/span><\/p>\n

Tanto o autor principal, Dr. Aghaeepour, quanto o moderador da sess\u00e3o, Dr. Andrew Ukleja, enfatizaram que o algoritmo n\u00e3o substitui a equipe cl\u00ednica. A atua\u00e7\u00e3o de farmac\u00eauticos na revis\u00e3o e confirma\u00e7\u00e3o das prescri\u00e7\u00f5es \u00e9 considerada fundamental para garantir a seguran\u00e7a, principalmente em casos complexos ou incomuns.<\/span><\/p>\n

\u00c9 importante notar que o estudo se concentrou em rec\u00e9m-nascidos de um \u00fanico centro e, por isso, os resultados podem n\u00e3o ser aplic\u00e1veis a outras popula\u00e7\u00f5es, como crian\u00e7as mais velhas ou pacientes adultos. O Dr. Aghaeepour refor\u00e7ou que, antes de uma ado\u00e7\u00e3o em larga escala, a seguran\u00e7a do paciente, a supervis\u00e3o humana e a avalia\u00e7\u00e3o cl\u00ednica rigorosa s\u00e3o indispens\u00e1veis.<\/span><\/p>\n

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Refer\u00eancia:<\/b><\/span><\/h6>\n
https:\/\/www.pharmacypracticenews.com\/Pharmacy-Technology-Report\/Nutrition\/Article\/07-25\/AI-Streamlining-TPN-Infant-Nutrition\/77603?utm_source=social&utm_campaign=072025_AI-Streamlining-TPN-Infant-Nutrition&utm_medium=LinkedIn<\/span><\/h6>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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